กลยุทธ์ Binary ตัวเลือกการใช้ค่าเฉลี่ยการย้าย 15/01/2015 Monique Ammala เพราะผู้ค้าตัวเลือกไบนารีไม่ได้เกี่ยวข้องกับวิธีการมากการเคลื่อนไหวของสินทรัพย์ในราคาเพียงทิศทางที่เป็นความรู้เกี่ยวกับการย้ายค่าเฉลี่ยที่มีประสิทธิภาพสูงในการระบุการเคลื่อนไหวของราคาสั้นสำหรับสัญญาณการซื้อขายทำกำไร อะไรคือการย้ายค่าเฉลี่ย? ใช้เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ช่วยให้ผู้ค้าในการปรับให้เรียบออกการเคลื่อนไหวของราคาโดยการกรองออก 'เสียงรบกวนจากการเคลื่อนไหวของราคาฝ่าวงล้อมย้ายค่าเฉลี่ยแสดงค่าเฉลี่ยของราคาหุ้นในช่วงเวลาที่จะให้น้ำหนักแต่ละราคาประจำวัน ใช้เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนต่อไปนี้ที่สามารถช่วยในการระบุการสนับสนุนและระดับความต้านทานเช่นเดียวกับการผลิตการซื้อ (โทร) และขาย (ใส่) สัญญาณการซื้อขายย้ายค่าเฉลี่ยไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่กำหนดแนวโน้มในปัจจุบัน ง่ายต่อการคำนวณและง่ายต่อการตีความเมื่อเส้น Moving เฉลี่ยจะเพิ่มขึ้นแนวโน้มจะถือรั้น ถ้าการย้ายสายเฉลี่ยจะลดลงแนวโน้มจะถือหยาบคาย, ในขณะที่เส้นค่าเฉลี่ยด้านข้างย้ายบ่งชี้ว่าตลาด trendless แบน ประเภทของการย้ายค่าเฉลี่ย มีจำนวนของประเภทการย้ายค่าเฉลี่ยรวมทั้งง่ายเป็นเอก, ตัวแปรสามเหลี่ยมถ่วงน้ำหนักและเรียบทั้งหมดที่ให้ค่าน้ำหนักที่แตกต่างกันไปในแต่ละช่วงเวลาราคา ทั้งสองขั้นพื้นฐานที่สุดและใช้กันทั่วไปการย้ายตัวชี้วัดเฉลี่ยอยู่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบาย ย้ายง่ายเฉลี่ย (SMA) แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยของราคาหุ้นในช่วงระยะเวลาที่ให้น้ำหนักเท่ากันในแต่ละราคาประจำวันในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบาย (EMA) สถานที่น้ำหนักมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลล่าสุดและมีการพิจารณาจึงมีปฏิกิริยามากขึ้นในการ การเปลี่ยนแปลงของราคาที่ผ่านมากว่าการย้ายง่ายเฉลี่ย ย้ายกรอบเวลาเฉลี่ย ใช้กันมากที่สุดย้ายระยะเวลาเฉลี่ยเป็น 10 วัน 50 วันและ 200 วัน ย้าย 200 วันเฉลี่ยที่ใช้ในการวัดแนวโน้มในระยะยาวในขณะที่แนวโน้มราคากลางจะมีการระบุการใช้ 50 วันย้าย 10 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้สำหรับแนวโน้มราคาระยะสั้น ค่าเฉลี่ยการย้ายอย่างรวดเร็วและช้า ผู้ค้าพิจารณาย้ายระยะเวลาเฉลี่ยที่จะเป็น 'รวดเร็ว' หรือ 'ช้า' ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนย้ายอย่างรวดเร็วเป็นระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (เช่น 5,10 หรือระยะเวลา 25 วัน) ระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วเพราะเพียงการเคลื่อนไหวของราคาที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาสั้น ๆ ที่มีการคำนวณและดังนั้นจึงเป็นปฏิกิริยาต่อการเปลี่ยนแปลงราคาในชีวิตประจำวัน ระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (เช่น 50 หรือระยะเวลา 200 วัน) ถือว่าช้าลงตามการอ้างอิงการเคลื่อนไหวของราคาในระยะเวลานานมีความล่าช้ามากขึ้น แต่เสียงราคาที่เรียบอย่างเห็นได้ชัด (เมื่อเทียบกับระยะสั้นการย้ายค่าเฉลี่ย) . ย้ายไขว้ค่าเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กลยุทธ์การครอสโอเวอร์เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับผู้ค้าตัวเลือกไบนารี ไม่เพียง แต่เป็นกลยุทธ์ที่เชื่อถือได้มันเป็นเรื่องง่ายที่จะดำเนินการกับสายที่ชัดเจน (ซื้อ) และวาง (โทร) สัญญาณการซื้อขาย กลยุทธ์ที่จะถือเป็นความน่าจะเป็นสูง แต่ค่อนข้างมีความเสี่ยงต่ำ สำหรับผู้ค้าระยะสั้นอาศัยสองบุคคลที่ย้ายตัวชี้วัดมาตรฐานในการระบุการเปลี่ยนแปลงในโมเมนตัมและสร้างสัญญาณซื้อขายเป็น 'ช้า' ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่น 20 หรือ EMA 22 วันและ 'รวดเร็ว' ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (5 หรือ 6 วัน EMA) จะพล็อตที่ด้านบนของการเคลื่อนไหวของราคาของหุ้นที่มีการไขว้ระหว่าง EMA ช้าและเร็วของการซื้อที่ก่อให้เกิด (สาย) หรือขาย (ใส่) สัญญาณ สำหรับผู้ค้าไบนารีสัญญาณโทรถูกสร้างขึ้นเมื่อระยะสั้นการย้ายข้ามเฉลี่ยดังกล่าวข้างต้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในขณะที่สัญญาณที่ใส่ถูกเรียกโดยระยะสั้นการย้ายข้ามเฉลี่ยต่ำกว่าในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระยะสั้นย้ายไขว้เฉลี่ยยังทำหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้การสนับสนุนและความต้านทานที่ใช้ในการระบุเป้าหมายราคาในระยะสั้นและระดับที่สำคัญ โกลเด้นครอสและความตายข้าม ย้ายระยะยาวไขว้เฉลี่ยมีความสำคัญมากกว่าไขว้ระยะสั้นเมื่อระบุการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในความเชื่อมั่นในตลาด ผู้ค้าใช้ 'ข้ามทอง' ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อวันที่ 50 ย้ายที่เพิ่มขึ้นสูงกว่าค่าเฉลี่ย 200 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นรั้น (ซื้อ) สัญญาณ A 'ตายข้าม' ถือเป็นหยาบคาย (ขาย) และสัญญาณที่เกิดขึ้นเมื่อ 50 วันย้ายหยดเฉลี่ยต่ำกว่า 200 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เมื่อเทียบกับระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ราคาถูกขังอยู่บ่อยครั้งระหว่างกลางและค่าเฉลี่ยระยะยาว whipsawing ระหว่างขั้วราคานำเสนอโอกาสในการซื้อขายที่เหมาะสำหรับตัวเลือกไบนารีค้าแกว่งในโซนนี้ เจาะครั้งเดียว MA 200 วันเริ่มต้นที่จะทำหน้าที่เป็นต้านทานระดับที่สำคัญหลังจากที่ลดลงเฉลี่ยระยะกลางด้านล่างและการสนับสนุนที่สำคัญดังต่อไปนี้ฝ่าวงล้อมขึ้น ขั้นสูงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในขณะที่ค่าเฉลี่ยการย้ายเป็นประโยชน์ของตัวเองที่พวกเขายังเป็นพื้นฐานสำหรับตัวชี้วัดอื่น ๆ เช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บรรจบ / Divergence (MACD) แถบ Bollinger และ McClellan Oscillator