ตัวเลือกไบนารีการรับคืน - ดีหรือไม่ดี? ตัวเลือกไบนารีผลตอบแทนที่ดีหรือไม่ดี ดีกว่าที่จะตอบคำถามนี้อย่างใดอย่างหนึ่งจะต้องพิจารณาผลตอบแทนจากการเสนอผลตอบแทนที่คาดว่าจะพร้อมโอกาสในการแข่งขัน เกมของโอกาส พิจารณาการเล่นหัวหรือก้อยที่สองผู้เข้าแข่งขัน (บ้านและลูกค้า) โยนเหรียญสำหรับการพูด, 1 $ สัดส่วนการถือหุ้น สมมติบางมุมแหลมทางกายภาพในเหรียญที่ไม่ได้อยู่เช่น จะสามารถรักษาความสมดุลบนขอบหรือรูปแบบที่ลึกซึ้งของการโกงจะถูกกำจัดออกแล้วเหรียญมีโอกาส 50% ของการเป็นหัวหน้าและมีโอกาส 50% ของการเป็นหาง ตอบแทนที่คาดหวังคือ บ้านผลตอบแทน = ((1 ความน่าจะเป็นในการชนะ) x (1 คืน) - (ความน่าจะเป็นของการสูญเสียย้อนกลับ x)) x สัดส่วนการถือหุ้น ซึ่งในกรณีของบ้านจ่ายผลตอบแทน 100% คือ: บ้านผลตอบแทน = ((1 - 50%) x (1 คืน)) - (50% x 100%) x 1 $ = 50 ¢ - 50 ¢ = 0 $ ดังนั้นด้วยการกลับมาตั้งไว้ที่ 100% และส่วนลดที่ 0% ผลตอบแทนที่คาดเป็น $ 0 หากลูกค้ากลับมาชนะได้ 90% แต่ลูกค้า forfeits 100% ของสัดส่วนการถือหุ้นในกรณีที่พวกเขาสูญเสียเงินคืนเช่น = 0% แล้ว: บ้านผลตอบแทน = ((1 - 50%) x (1 คืน) - (50% x 90%)) x 1 $ = (50-45) x $ 1 = 5 ¢หรือ 5% ไคลเอนต์ประมาณการผลตอบแทน = ((50% x 90%) - (1 - 50%) x (1 คืน)) x 1 $ = (45-50) x $ 1 = -5 ¢หรือ -5% ซึ่งเป็นพื้นที่ระบุว่าลูกค้าจะสูญเสีย 5 ¢สำหรับแต่ละ $ 1 พวกเขาเดิมพัน ถ้าการคืนเงินที่ถูกตั้งไว้ที่ 10% กับลูกค้าที่ชนะผลตอบแทน 90% แล้ว: บ้านผลตอบแทน = ((1 - 50%) x (1-10%) - (50% x 90%)) x 1 $ = (45-45) x $ 1 = 0 ¢หรือ 0% ไคลเอนต์ประมาณการผลตอบแทน = ((50% x 90%) - (1 - 50%) x (1-10%)) x 1 $ = (45-45) x $ 1 = 0 ¢หรือ 0% ซึ่งเป็นพื้นที่ระบุว่าลูกค้าและบ้านจะทั้งรอยขีดข่วน เหรียญ-Tossers กำลังเล่นเกมของโอกาสที่มากขึ้นเหรียญโยนให้มากขึ้นจำนวนของหัวจะมาบรรจบกัน 50% ของทั้งหมดและดังนั้นจึงแน่นอนจำนวนรวมของหางจะมาบรรจบกันใน 50% ของ รวม ตัวอย่างเช่น: ถ้าสิบเหรียญถูกโยนผลอาจจะ 6 หัวและหาง 4 เช่น 60% หัวหาง 40% ถ้า 100 เหรียญถูกโยนจำนวน 55 หัวและหาง 45 คือ 55% หัวหาง 45% ถ้า 1,000 เหรียญในขณะนี้ถูกโยนเปอร์เซ็นต์ในขณะนี้อาจจะเป็น 52% และ 48% ถ้าเหรียญถูกโยนจำนวนอนันต์ครั้งแล้วตัวเลขของหัวอาจจะเป็น 50% และอื่น ๆ หางก็จะเป็น 50% เกมของสกิล ถ้าเราพิจารณาว่าทฤษฎีการตลาดที่มีประสิทธิภาพ (EMT) ที่ถูกต้องเราจะมีผลบอกว่าที่ใดเวลาหนึ่งมีโอกาส 50:50 ของตลาดจะขึ้นหรือลง แต่สามารถมองเห็นวิวข้อเท็จจริงที่เกี่ยวข้องบางส่วนซึ่งหนึ่งในนั้นเป็นผู้ค้าตัวเลือกไบนารีมีส่วนร่วมในเกมของสกิลเกมที่ล้านเมื่อผู้คนนับล้านกำลังเล่นทั่วโลกในแต่ละวัน องค์ประกอบทักษะหมายความว่ามันเป็นไปได้ที่ผู้ประกอบการสามารถเรียกตลาดที่เหมาะสมบ่อยกว่าทฤษฎีตลาดที่มีประสิทธิภาพ 50% ของเวลา นี้เป็นเพราะเหตุใด กู้ภัยทำให้สมมติฐานที่ว่าข้อมูลทั้งหมดที่เป็นไปได้ในโลกที่เป็นที่รู้จักกันโดยผู้ที่สนใจที่อาจต้องการที่จะซื้อและ / หรือขายตลาด ซึ่งหมายความว่าตำแหน่งที่จะบรรลุความสมดุลที่ 50% ของตลาดโดยน้ำหนักของเงินเชื่อว่าตลาดจะขึ้นในขณะที่ 50% โดยน้ำหนักของเงินเชื่อว่าตลาดจะลดลง เพื่อให้เราถือว่าการกลับมาของ 85% เป็น 0% ส่วนลดและลูกค้าเชื่อว่าพวกเขาได้รับตลาดที่เหมาะสม 68% ของเวลา แล้ว: ของลูกค้าที่คาดหวังผลตอบแทน = ((68% x 85%) - (1-68%) x (1-0%)) x 1 $ = (0.578-0.32) x $ 1 = 25.8 ¢หรือ 25.8% ในกรณีที่ลูกค้าเชื่อว่าพวกเขาได้รับการตลาดในขณะที่ 60% ของเวลาที่คาดว่าจะกลับมากลายเป็น: ของลูกค้าที่คาดหวังผลตอบแทน = ((60% x 85%) - (1-60%) x (1-0%)) x 1 $ = (0.51-0.40) x $ 1 = 11 ¢หรือ 11% ตารางต่อไปนี้มีช่วงของผลตอบแทนแพลตฟอร์มและลูกค้าดูความน่าจะเป็นของตัวเองเรียกตลาดได้อย่างถูกต้องเพื่อให้ตารางของผลตอบแทนที่คาดหวัง ส่วนลดสำหรับตารางและกราฟต่อไปนี้อยู่ในชื่อเรื่อง 1. แกนด้านล่างของตัวเองคือการรับรู้ของลูกค้าของความน่าจะเป็นในการชนะ 2. แพลทฟอร์มกลับมาเป็นผลตอบแทนที่เสนอโดยผู้ประกอบการไบนารีแพลตฟอร์มบนไคลเอนต์ที่ชนะ 3. เงินคืนเป็นส่วนลดที่นำเสนอโดยผู้ประกอบการไบนารีแพลตฟอร์มสำหรับการค้าการสูญเสีย 4. แกนแนวตั้งแสดงให้เห็นถึงการกลับมาของลูกค้าที่คาดหวัง